Un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea. Usualmente su propósito es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de ésta, aunque en un material diferente y a una escala diferente.
El modelado de la simulación persigue:
• Describir el comportamiento del sistema.
• Postular teorías o hipótesis que explique el comportamiento observado
. • Usar estas teorías para predecir un comportamiento futuro, es decir, los efectos que se producirán mediante cambios en el sistema o en su método de operación.

FUNCIONES DE LOS MODELOS:
• Una ayuda para el pensamiento.- Los modelos pueden ayudarnos a organizar y clasificar conceptos confusos e inconsistentes. Ejemplo, diseño de un sistema complejo; interrelación entre sus elementos, logros que se necesitan, tiempo de duración, recursos que se requieren, etc.
• Una ayuda para la comunicación.- Los modelos adecuadamente concebidos ayudan a eliminar ambigüedades y proporcionan un modelo de comunicación mas eficiente. Se confirma que una imagen vale mas que mil palabras.
• Para entrenamiento e instrucción.- En una situación de crisis es un mal momento para tratar de aprender nuevas habilidades; por lo tanto los modelos son ideales para entrenar a una persona para que afronte varias eventualidades antes de que ocurran. Ejemplo, los vehículos espaciales usados para entrenar astronautas.
• Una herramienta de predicción.- Quizá uno de los mas importantes de los modelos es la predicción de las características del comportamiento de la entidad modelada. Ejemplo, no es económicamente factible construir un Jet para determinar sus características de vuelo, sin embargo su comportamiento se puede predecir mediante la simulación.
Una ayuda para la experimentación.- El uso de modelos hace posible la experimentación controlada en situaciones en que los experimentos directos serían imprácticos o prohibitivos por su costo. Usualmente la experimentación directa sobre un sistema consiste en la variación de ciertos parámetros del mismo, mientras otros se mantienen constantes y se observan los resultados

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN.

Los modelos pueden clasificarse de manera general y los modelos de simulación de manera particular:
• Estáticos (de corte transversal)contra dinámicos(de series de tiempo).- Los modelos arquitectónicos o de corte secciona, contra el modelo de una planta piloto para estudiar un nuevo proceso químico antes de proceder a la producción a gran escala.
• Determinísticos contra Estocásticos.- Los modelos determinísticos podemos decir que son muy rígidos en cuanto a su manejo, aunque se dice que son exactos, en comparación con los estocásticos que son probabilísticos.
• Discretos contra Continuos.- Dentro del desarrollo matemático de un modelo, decimos que es discreto por el manejo de parámetros enteros en comparación con los continuos.

ELEMENTOS DE MODELO
Componentes.- Entendemos las partes constituyentes que en su conjunto forman el sistema. Algunas veces también nos referimos a los componentes como elementos o como subsistemas
Los parámetros.- Son cantidades a los cuales el operador del modelo puede asignarles valores arbitrarios, a diferencia de las variables que solo pueden suponer aquellos valores que la forma de la función permite. otra menear de ver esto es que los parámetros, una vez establecidos son constantes y no varían. Por ejemplo en una ecuación, tal como Y = 3X; el número 3 es el parámetro, X y Y son las variables independientes y dependientes respectivamente.
Las relaciones funcionales.- Describen a las variables y a los parámetros de tal manera que muestran su comporta- miento dentro de un componente o entre componentes de un sistema. Estas relaciones o características operativas son de naturaleza determinísticas o estocásticas. Las relaciones determinísticas son identidades que relacionan ciertas variables o parámetros, donde una salida o proceso tiene de manera característica singularmente determinada por una entrada dada. Las relaciones estocásticas son aquellas en las que el proceso tiene una salida definida por una entrada determinada. Usualmente ambos tipos de relaciones adoptan la forma de una ecuación matemática que relaciona a las variables endógenas y de estado con las variables exógenas.

Las restricciones.- son limitaciones impuestas a los valores de las variables o a la manera en la cual los recursos pueden asignarse o consumirse. Estas restricciones pueden ser autoimpuestas por el diseñador o impuestas por el sistema mediante la naturaleza del mismo. Un ejemplo de restricciones autoimpuestas sería el establecimiento de niveles de empleo máximos y mínimos para la consideración o la fijación de un límite superior sobre la cantidad de fondos disponibles para gastos de capital.
La función objetivo.- es una definición explícita de los objetivos o metas del sistema y de cómo se evaluarán. La definición de la función objetivo debe ser una especificación inequívoca de las metas y objetivos contra los cuales se van a medir las decisiones. Por lo general la función objetivo es una parte integral del modelo y la manipulación del mismo se logra por los intentos para optimizar y satisfacer los criterios establecidos.

CLASIFICACION DE LOS MODELOS

Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica.
- MODELOS FISICOS: Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser:
- MODELOS ANALOGICOS: Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema.
- MODELOS DENOMINADOS JUEGOS ADMINISTRATIVOS: Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano Ej.: modelos de planeación, estrategias militares.
- MODELOS ABSTRACTOS (simulación): Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto.
- MODELOS MATEMATICOS: Se tiene en cuenta las expresiones materia y lógicas ejemplo: representar un objeto. Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático.


ELEMENTOS DE MODELO
Componentes.- Entendemos las partes constituyentes que en su conjunto forman el sistema. Algunas veces también nos referimos a los componentes como elementos o como subsistemas
Los parámetros.- Son cantidades a los cuales el operador del modelo puede asignarles valores arbitrarios, a diferencia de las variables que solo pueden suponer aquellos valores que la forma de la función permite. otra menear de ver esto es que los parámetros, una vez establecidos son constantes y no varían. Por ejemplo en una ecuación, tal como Y = 3X; el número 3 es el parámetro, X y Y son las variables independientes y dependientes respectivamente.
Las relaciones funcionales.- Describen a las variables y a los parámetros de tal manera que muestran su comporta- miento dentro de un componente o entre componentes de un sistema. Estas relaciones o características operativas son de naturaleza determinísticas o estocásticas. Las relaciones determinísticas son identidades que relacionan ciertas variables o parámetros, donde una salida o proceso tiene de manera característica singularmente determinada por una entrada dada. Las relaciones estocásticas son aquellas en las que el proceso tiene una salida definida por una entrada determinada. Usualmente ambos tipos de relaciones adoptan la forma de una ecuación matemática que relaciona a las variables endógenas y de estado con las variables exógenas.

Las restricciones.- son limitaciones impuestas a los valores de las variables o a la manera en la cual los recursos pueden asignarse o consumirse. Estas restricciones pueden ser autoimpuestas por el diseñador o impuestas por el sistema mediante la naturaleza del mismo. Un ejemplo de restricciones autoimpuestas sería el establecimiento de niveles de empleo máximos y mínimos para la consideración o la fijación de un límite superior sobre la cantidad de fondos disponibles para gastos de capital.
La función objetivo.- es una definición explícita de los objetivos o metas del sistema y de cómo se evaluarán. La definición de la función objetivo debe ser una especificación inequívoca de las metas y objetivos contra los cuales se van a medir las decisiones. Por lo general la función objetivo es una parte integral del modelo y la manipulación del mismo se logra por los intentos para optimizar y satisfacer los criterios establecidos.

CLASIFICACION DE LOS MODELOS

Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica.
- MODELOS FISICOS: Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser:
- MODELOS ANALOGICOS: Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema.
- MODELOS DENOMINADOS JUEGOS ADMINISTRATIVOS: Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano Ej.: modelos de planeación, estrategias militares.
- MODELOS ABSTRACTOS (simulación): Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto.
- MODELOS MATEMATICOS: Se tiene en cuenta las expresiones materia y lógicas ejemplo: representar un objeto. Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático.